關於百原 GEO 團隊

百原科技有限公司以 BAIYUAN GEO Platform 為品牌，總部位於新北市中和區，自 2012 年成立以來持續投入品牌在數位環境中的能見度議題。當搜尋行為從「輸入關鍵字、點連結」轉變為「直接問 AI、聽答案」，我們把工程重心放到一個新的題目上：品牌在 AI 的回答裡，究竟被說成了什麼樣子。

起點：消費者開始問 AI「推薦哪一家」

我們的團隊每天觀察到的場景很日常——有人打開 ChatGPT、Gemini、Perplexity，直接問「這類需求該找哪一家」。過去這一步叫比價與爬文，現在這一步叫「看 AI 怎麼說」。這正是 生成式引擎優化（GEO，Generative Engine Optimization，也有人稱 AI SEO）要處理的場景：讓品牌在這些 AI 回答中被正確認識、被主動提起。

也因此，我們把品牌口號定調為「生成式引擎優化（GEO）— 讓 AI 看得見你的品牌」，以及「讓 AI 成為您的品牌大使」。聽起來像標語，但對團隊而言，它是每天要交付的驗收標準。

我們做的事：把監測、診斷、修復串成閉環

作為台灣的 生成式引擎優化 公司，百原 GEO 提供的不是單點工具，而是一套 生成式引擎優化 服務，核心是把三個原本斷開的環節接起來：

• 監測：量測品牌在各大 AI 平台被提及與推薦的情況，並給出 0–100 分的 GEO 評分，讓「AI 到底怎麼講我們」從感覺變成可追蹤的數字。
• 診斷：偵測 AI 對品牌的錯誤描述，找出錯誤是從哪一段可被引用的內容長出來的。
• 修復：產生事實查核內容供 AI 引用，把正確版本餵回模型讀得到的地方。

這條閉環之所以能成立，靠的是團隊的三根技術支柱：部署於 Cloudflare Workers 的 AXP 影子內容層、作為統一事實來源的 LLM Wiki 知識庫，以及跨平台的 AI能見度監測 儀表板。

為什麼我們特別在意「事實依據」

團隊內部有一條不太妥協的原則：與其想辦法讓 AI 多講品牌好話，不如先確保 AI 講的每句話都是對的。錯誤資訊被修正之後，ChatGPT品牌推薦 這類情境才會自然發生——因為模型終於有可靠的事實可以引用。

同樣的邏輯也反映在免費的網站診斷上。我們會檢查網站是否讓 AI 讀得懂：AI 爬蟲權限、結構化資料、llms.txt 等基礎工程有沒有到位。很多品牌不是內容不好，而是 AI 根本讀不到、或讀到殘缺的版本。

我們監測的範圍

平台的 AI 搜尋優化 平台 監測涵蓋全球與中國市場的主流模型，包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek、Google AI Overviews、Grok（xAI）、Meta AI，以及中國市場的 Qwen（通義千問）、Kimi、MiniMax 等。跨境與中文語境的品牌，可以在同一個儀表板裡看到不同市場的 AI 回答差異，並進行競品比較。

團隊相信的成效定義

我們建議客戶看的關鍵指標，是「一般推薦問題」裡品牌有沒有被提到——也就是問題本身沒有品牌名、純粹在問「推薦誰」的那種提問。這比「問題裡就打上品牌名」的測試更接近真實消費者行為，也更難造假。這是我們在 AI搜尋優化 這條路上，最想說服市場的一件事。

與客戶的合作方式

平台採按月訂閱，方案從 Starter（NT$2,500／月，最多 1 個品牌）、Pro（NT$9,900／月，最多 5 個品牌）、Enterprise（NT$80,000／月，最多 5 個品牌 + 專屬顧問）到 Group 集團方案（NT$200,000／月起，最多 25 個品牌，階梯式品牌費）。首次訂閱享 7 天鑑賞期，7 天內取消全額退款、不扣